AI追梦人①|千人竞逐位列第二,这两位大疆小哥哥如何在AI大赛中脱颖而出?:亚博手机版

本文摘要:粤港澳大湾区创意引擎-深圳揭开AI千人创意浪潮!深圳市主办的全国人工智能比赛正在热烈展开!开始选举以来,比赛有来自13个国家的4253人选举,选手来自300所顶尖大学和800所顶尖大学。

粤港澳大湾区创意引擎-深圳揭开AI千人创意浪潮!深圳市主办的全国人工智能比赛正在热烈展开!开始选举以来,比赛有来自13个国家的4253人选举,选手来自300所顶尖大学和800所顶尖大学。运动员总共提交了1万6千多次AI作品,双比赛的最后一场比赛决定了前100支晋升队伍。他们是广东港澳大湾区乃至世界人工智能科学发展最重要的支持、产业创造力的活力来源。

千名AI人才为什么参加年度权威比赛?优秀的AI队伍有什么特质和梦想?从今天开始,南方领导鹏城实验室、下一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)开设了AI追梦者系列报道,采访比赛的优秀团队,与他们一起在AI世界追梦。在AI4KHDR比赛中,lzq_cris的队伍由来自大疆影像部的两名算法工程师组成,这是他们第一次参加AI类比赛,在初赛中取得了第二名的成绩。参加比赛的想法不仅是输了,还希望能理解减震超分的大牛。

因为图像的强化既是兴趣,也是工作。我希望学术界的研究成果能更好地与工业界融合,更好地落地,更有意义。

他们说。参加比赛的想法更加重视名人招募,想知道更多减震超领域的大牛我们来自大疆影像部,比赛的主题与自己的一部分工作内容有关,所以想以尝试的心情参加比赛,利用这个机会了解更多最先进的减震、超分、HDR等算法身边的同行和朋友很明显,这次比赛的挑战非常大,不仅数据量相当大,力拒绝也很低,有一定的门槛。由于工作原因,我们队没有足够的时间,没有足够的计算能力,优势不明显,很多工程经验和想法已经没有检查了。

在比赛中,最重要的是分析数据和评价指标。数据问题可以在网络设计过程中解决问题,评价指标是如何处理数据没有更好的视觉效果和更高的评价。比赛收费不俗的茁壮成长!分析问题和处理数据能力磨练了我们在分析数据和评价指标的基础上,尝试了各种各样的网络设计方案,在性价比最低、成绩最慢的前处理和后处理方法上实验。

这种做法的好处在于,网络不必更简单,节约计算能力和比特率,通过后处理尽可能高效地输入网络,同时增加黑盒的影响。在解题思路上,我们先分析比赛数据,将任务分解成多个模块,在每个模块上做各种尝试和小改进。

其中,我们主要讨论分析数据和前后处理,如转场等,在此基础上利用EDVR框架进行变更。在作品的设计和后处理方面,由于评价指标与主观视觉有关,后处理算法的好坏同时影响主观感觉和PSNR,面对PSNR和视觉感觉的权衡,必须进行大量的实验进行检查和评价。本场比赛最磨练球员的方面是数据量小,图像发展过程也比现实场景简单,对开发人员的拒绝有很强的分析和检验数据能力,在此基础上可以更好地设计网络解决问题。

仅仅两个多月,就能自学这么多算法,与各路大牛竞技,同时也知道减震在各个领域的应用,对个人来说,分析问题和处理数据可以得到一定的磨练,很多茁壮成长。无论最后的成绩如何,都是粗俗的经验。

业界未来的发展热衷于图像强化研究,建设数据样本需要从实际市场需求到达人工智能的发展,图像强化是我特别关注的领域。我们指出,这次AI的兴起主要依赖于图像和声音的优秀表现。

图片增强既是我们的兴趣,也是我们的工作。因此,AI4KHDR有很大的发展前景,我们心中的AI4K、HDR应该用深度自学的方法构建传统的4KTHDR中的模块,利用CNN的强大数值能力和统一框架,有可能取得传统方法难以达到的效果。AI4KHDR现在的主要瓶颈有两个。

一个是缺乏充分的数据样品,特别是HDR样品,二个是缺乏落地方案,低功耗慢慢计算平台和轻量级网络。建立的数据样本必须从摄像头的原理和实际市场需求到达,价值不会更大。版权文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。

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